Análise Estatística de Fluência de Dados
Incidência nas provas FCC por Matéria → Bloco → Tópico/Assunto TEC · somente questões objetivas · a partir de 2022
FCC
Cargo Geral
⚖️ 8,33% da prova objetiva
117 questões objetivas
2022–2026
Visão geral — onde estão as questões
12,50%da prova objetiva de Conhecimentos Específicos
8,33%do total da prova objetiva
5Matérias
18Blocos
41Assuntos
21Itens do edital
117Questões
Distribuição por matéria: maior incidência em Banco de Dados 33%, Big Data 26%.
Incidência por Matéria
Matéria
Bloco
Item do edital
O chip % é a incidência — quanto o tema cai nas provas: alta >30 · média 15–30 · baixa <15.
TEC = classificação do assunto no TecConcursos.
M1 Banco de DadosBanco de Dados — Fundamentos, Modelagem e SQL 33%
B1.1 Modelo Relacional & FundamentosModelo relacional, álgebra, SGBD e dicionário de dados 18%
Assuntos TEC (1) · 7 questões
Conceitos e Fundamentos de Modelo Relacional
TI - Banco de Dados 100%
Itens do edital (1)
Bancos de Dados Relacionais e NoSQL
B1.2 Modelagem de Dados (ER)Entidade-Relacionamento, normalização e projeto 12%
Assuntos TEC (3) · 6 questões
Modelo Entidade-Relacionamento (MER)
TI - Banco de Dados 22%
Normalização
TI - Banco de Dados 33%
Modelagem e Mapeamento ER-relacional
TI - Banco de Dados 45%
B1.3 Transações & Objetos do SGBDTransações/ACID, triggers, views e segurança em BD 8%
Assuntos TEC (3) · 3 questões
Transações (Locks, ACID, etc.)
TI - Banco de Dados 34%
Triggers
TI - Banco de Dados 33%
Segurança em Banco de Dados
TI - Banco de Dados 33%
B1.4 Linguagem SQLDQL, DML, DDL, DCL e sublinguagens 62%
Assuntos TEC (1) · 25 questões
Consultas e Comandos em SQL
TI - Banco de Dados 100%
Itens do edital (1)
Linguagem SQL: DQL (Agregação, Agrupamento, Junção, Ordenação, Restrições, Operações Lógicas)
M2 Big DataBig Data — Arquitetura, Engenharia de Dados, BI e Fundamentos 26%
B2.1 Data Warehouse & BIOLAP, DW/DM, modelagem dimensional e BI 55%
Assuntos TEC (5) · 16 questões
OLAP e suas diferenças com OLTP
TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 6%
Definições e Funções de Data Warehouse e Data Mart
TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 6%
Modelagem Dimensional
TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 19%
Business Intelligence e Analytics
TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 31%
Ferramentas de Business Intelligence e Visualização de Dados (Power BI, Qlik, Tableau etc.)
TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 38%
Itens do edital (3)
Big Data e Arquitetura de Dados (Data Warehouse, Data Mart, Data Lake, Data Lakehouse)
Metodologia CRISP
Pré-processamento de Dados
B2.2 Arquitetura de Big DataData Lake, Hadoop, streaming e tipos de dados 28%
Assuntos TEC (4) · 8 questões
Data Lake
TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 50%
Ecossistema Hadoop
TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 25%
Streaming de Dados (Kafka, Flink etc.)
TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 13%
Dados Estruturados, Não-Estruturados e Semiestruturados
TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 12%
Itens do edital (1)
Tipos de dados: estruturados, não estruturados, semiestruturados
B2.3 Engenharia de Dados (ETL)ETL e ferramentas de análise/observabilidade 10%
Assuntos TEC (1) · 3 questões
ETL (Extração, Transformação e Carga)
TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 100%
Itens do edital (2)
Análise de dados (Agrupamentos, Tendências, Projeções)
Engenharia de Dados
B2.4 Fundamentos & Governança de DadosCiência de dados, ciclo de vida e governança 7%
Assuntos TEC (2) · 2 questões
Ciência de Dados - Objetivos e Etapas
TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 50%
Governança e Qualidade de Dados (DAMA-DMBOK e Conceitos Relacionados)
TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 50%
Itens do edital (4)
Conceitos fundamentais de ciência de dados
Ciclo de vida da informação e processo de Ciência de Dados
Governança de Dados (centralizada, compartilhada, colegiada)
Governança e Ética em IA (Transparência, Responsabilidade, Explicabilidade, Privacidade, Segurança, Alucinação, Viés)
M3 SegurançaSegurança da Informação e Proteção de Dados 13%
B3.1 Criptografia & HashesConceitos, algoritmos e hashes criptográficos 10%
Assuntos TEC (1) · 2 questões
Conceitos de Criptografia (Chaves, Simetria, etc.)
TI - Segurança da Informação 100%
Itens do edital (1)
Anonimização, mascaramento, políticas de retenção
B3.2 Assinatura & Certificado DigitalAssinatura, certificado, ICP e X.509 17%
Assuntos TEC (1) · 3 questões
Conceitos de Certificado Digital
TI - Segurança da Informação 100%
Itens do edital (1)
Criptografia, Assinatura e Certificado Digital
B3.3 Princípios da Segurança da InformaçãoCIA, atributos e rastreabilidade 20%
Assuntos TEC (1) · 3 questões
Conceitos, Princípios e Atributos da Segurança da Informação
TI - Segurança da Informação 100%
Itens do edital (1)
Princípios: confidencialidade, integridade, disponibilidade, rastreabilidade
B3.4 Controle de Acesso & AutenticaçãoRBAC/ABAC, MFA, IAM, OIDC e Kerberos 53%
Assuntos TEC (4) · 8 questões
Autorização e Controle de Acesso (RBAC, ABAC, MAC, DAC e ACL)
TI - Segurança da Informação 38%
Autenticação Multifator (MFA)
TI - Segurança da Informação 12%
Gestão de Identidade e Acesso (IAM, IdP e Identidade Federada)
TI - Segurança da Informação 25%
OpenID Connect
TI - Segurança da Informação 25%
Itens do edital (1)
Classificação e controle de acesso a dados
M4 IAInteligência Artificial — Data Mining, Machine Learning e NLP 12%
B4.1 Data MiningKDD, CRISP-DM e modelos de mineração 15%
Assuntos TEC (1) · 2 questões
Data Mining (Mineração de Dados): Etapas, Algoritmos e Modelos (KDD, CRISP-DM, etc.)
TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 100%
Itens do edital (1)
Data Mining
B4.2 Machine Learning & IAConceitos de IA, ML e algoritmos 85%
Assuntos TEC (3) · 11 questões
Conceitos Iniciais e Gerais de Inteligência Artificial
TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 46%
Conceitos Gerais de Machine Learning
TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 27%
Algoritmos de Machine Learning (Classificação, Regressão e Clusterização)
TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 27%
Itens do edital (1)
Machine Learning, Deep Learning, IA, NLP
M5 LegislaçãoLegislação Aplicável — LGPD, Marco Civil da Internet e Sigilo Fiscal 16%
B5.1 LGPD — Conceitos & TratamentoDisposições, requisitos, sensíveis e término 48%
Assuntos TEC (4) · 9 questões
Do Tratamento de Dados Pessoais Sensíveis (arts. 11 a 13 da Lei nº 13.709/2018 - LGPD)
Direito Digital 47%
Disposições Preliminares (arts. 1º a 6º da Lei nº 13.709/2018 - LGPD)
Direito Digital 29%
Dos Requisitos para o Tratamento de Dados Pessoais (arts. 7º a 10 da Lei nº 13.709/2018 - LGPD)
Direito Digital 12%
Do Término do Tratamento de Dados (arts. 15 a 16 da Lei nº 13.709/2018 - LGPD)
Direito Digital 12%
Itens do edital (1)
LGPD (Lei nº 13.709/2018)
B5.2 LGPD — Direitos, Poder Público & ResponsabilidadeDireitos, regras públicas, transferência, responsabilidade e governança 46%
Assuntos TEC (5) · 8 questões
Das Regras para Tratamento de Dados Pessoais (arts. 23 a 30 da Lei nº 13.709/2018 - LGPD)
Direito Digital 50%
Dos Direitos do Titular (arts. 17 a 22 da Lei nº 13.709/2018 - LGPD)
Direito Digital 13%
Da Transferência Internacional de Dados (arts. 33 a 36 da Lei nº 13.709/2018 - LGPD)
Direito Digital 13%
Da Responsabilidade e do Ressarcimento de Danos (arts. 42 a 45 da Lei nº 13.709/2018 - LGPD)
Direito Digital 12%
Das Boas Práticas e da Governança (arts. 50 a 51 da Lei nº 13.709/2018 - LGPD)
Direito Digital 12%
B5.3 Marco Civil da InternetLei nº 12.965/2014 — no edital; sem questões objetivas FCC até 2026 0%
Itens do edital (1)
Marco Civil da Internet (Lei nº 12.965/2014)
B5.4 Sigilo FiscalCTN arts. 198-199 e Resolução SF 20/2012 6%
Assuntos TEC (1) · 1 questões
Resolução SF nº 20/2012 - Acesso a Informações Protegidas por Sigilo Fiscal
Legislação Tributária dos Estados e do Distrito Federal 100%
Itens do edital (1)
Sigilo Fiscal e Funcional (CTN art. 198-199, Resolução SF 20/2012)