Análise Estatística de TI

Incidência por Matéria → Bloco → Assunto (TecConcursos) · Auditor-Fiscal da Receita Estadual · amostra de 339 questões

Auditor-Fiscal (A01) Conhecimentos Específicos · peso 2 ⚖️ 10% da prova objetiva 339 questões analisadas fonte: TecConcursos

Visão geral — onde estão as questões

15%das questões de Conhecimentos Específicos (12 de 80)

10%do total da prova objetiva (ponderado pelo peso)

4Matérias 13Blocos 69Assuntos 24Itens do edital 339Questões

Distribuição por matéria: maior incidência em Banco de Dados 40%, Ciência e Análise de Dados 28%.

M1 M2 M3 M4

M1 Banco de Dados 138 q M2 Engenharia e Arquitetura de Dados 48 q M3 Ciência e Análise de Dados 98 q M4 Gestão de Projetos 55 q

Incidência por Matéria

Matéria Bloco Item do edital O chip % é a incidência — quanto o tema cai nas provas: alta >30 · média 15–30 · baixa <15. TEC = classificação do assunto no TecConcursos.

M1 Banco de DadosNúcleo transacional: modelagem, SQL, administração e NoSQL 40%

B1.1 Modelagem & Linguagens SQLModelo relacional, ER, normalização e linguagens SQL 84%

Assuntos TEC (10) · 117 questões

Conceitos e Fundamentos de Modelo Relacional TI - Banco de Dados 10%

Modelo Entidade-Relacionamento (MER) TI - Banco de Dados 8%

Normalização TI - Banco de Dados 10%

Modelagem e Mapeamento ER-relacional TI - Banco de Dados 3%

Conceitos e Fases de Projeto e Modelagem de Dados TI - Banco de Dados 0%

Álgebra Relacional TI - Banco de Dados 0%

Consultas e Comandos em SQL TI - Banco de Dados 57%

Sublinguagens SQL (DDL, DML, DQL, DCL e DTL) TI - Banco de Dados 4%

PL/SQL e Outras Extensões SQL TI - Banco de Dados 7%

Procedimentos armazenados (Stored Procedures) TI - Banco de Dados 1%

Itens do edital (2)

1.1 Linguagens (SQL, T-SQL, PL/pgSQL, PL/SQL)

1.2 Modelagem — modelo relacional

B1.2 Administração de SGBD RelacionalSGBD, transações, tuning, backup, segurança e DBA 12%

Assuntos TEC (9) · 16 questões

Definições e Propriedades do SGBD TI - Banco de Dados 0%

Transações (Locks, ACID, etc.) TI - Banco de Dados 26%

Visão (View) TI - Banco de Dados 0%

Triggers TI - Banco de Dados 19%

Catálogo e Dicionário de Dados TI - Banco de Dados 7%

Otimização (Tuning) em Banco de Dados TI - Banco de Dados 22%

Recuperação de Dados em SGBDs TI - Banco de Dados 0%

Segurança em Banco de Dados TI - Banco de Dados 26%

Administração de Banco de Dados (DBA) e do Administrador de Dados (DA) TI - Banco de Dados 0%

Itens do edital (1)

1.3 Administração de banco de dados relacionais (1.3.1 a 1.3.5)

B1.3 Bancos Não Relacionais (NoSQL)Chave-valor, documentos e grafos 4%

Assuntos TEC (5) · 5 questões

Conceitos Gerais de NoSQL TI - Banco de Dados 0%

Chave-Valor (Redis, DynamoDB) TI - Banco de Dados 20%

Documentos (MongoDB e CouchDB) TI - Banco de Dados 40%

Grafos (Neo4j) TI - Banco de Dados 20%

Questões Mescladas de SGBDs NoSQL TI - Banco de Dados 20%

Itens do edital (1)

9 Bancos de Dados Não Relacionais (9.1 a 9.3)

M2 Engenharia e Arquitetura de DadosDW/OLAP, pipelines e Big Data 15%

B2.1 Data Warehouse, OLAP & MultidimensionalDW/Data Mart, modelagem dimensional, OLAP e Data Mining 33%

Assuntos TEC (4) · 15 questões

Definições e Funções de Data Warehouse e Data Mart TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 22%

Modelagem Dimensional TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 25%

OLAP e suas diferenças com OLTP TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 14%

Data Mining (Mineração de Dados): Etapas, Algoritmos e Modelos (KDD, CRISP-DM, etc.) TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 39%

Itens do edital (4)

3 OLAP

4 Modelagem multidimensional

7 Data Mining e Data Warehouse

1.2 Modelagem — multidimensional

B2.2 Pipeline, ETL & Pré-processamentoExtração, transformação e carga de dados 43%

Assuntos TEC (2) · 22 questões

ETL (Extração, Transformação e Carga) TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 41%

Ferramentas de Análise de Dados e Observabilidade (Elastic Search, Kibana, Grafana, etc.) TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 59%

Itens do edital (2)

2 Pipeline de Dados (ETL/ELT)

5 Pré-processamento de Dados

B2.3 Big Data & Data LakeGrandes volumes e armazenamento bruto 24%

Assuntos TEC (4) · 11 questões

Conceitos de Big Data TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 24%

Data Lake TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 38%

Ecossistema Hadoop TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 29%

Streaming de Dados (Kafka, Flink, etc.) TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 9%

Itens do edital (2)

8 Big Data

6 Data Lake

M3 Ciência e Análise de DadosEstatística, modelagem preditiva, ML e BI 28%

B3.1 Estatística MultivariadaAgrupamentos, PCA, fatorial e correspondência 4%

Assuntos TEC (5) · 5 questões

Análise de Cluster (Agrupamento) Estatística 14%

Análise dos Componentes Principais (PCA) Estatística 29%

Análise Fatorial Estatística 29%

Definições e conceitos básicos da Análise Multivariada Estatística 0%

Outras Questões e Questões Mescladas de Análise Multivariada Estatística 28%

Itens do edital (3)

12 Análise de Agrupamentos

13 Análise Fatorial/PCA

14 Análise de Correspondência

B3.2 Modelos de RegressãoLinear, logística e para contagem 26%

Assuntos TEC (4) · 26 questões

Regressão Linear Simples Estatística 77%

Regressão Linear Múltipla Estatística 12%

Modelos de Regressão de Resposta Qualitativa (MPL, Logit, Probit, Tobit) Estatística 0%

Outros Tópicos sobre Regressão (Estatística) Estatística 11%

Itens do edital (3)

15 Regressão Linear

16 Regressão Logística

17 Regressão para Contagem

B3.3 Séries TemporaisSazonalidade, ARIMA/ETS e estacionariedade 11%

Assuntos TEC (6) · 12 questões

Conceitos Básicos, Componentes das Séries Temporais e Suavização Exponencial Estatística 24%

Gráficos e Funções de Autocovariância e Autocorrelação Estatística 6%

Modelos Autorregressivos (AR) Estatística 12%

Modelos de Médias Móveis (MA) Estatística 29%

Modelos ARMA e ARIMA Estatística 0%

Estacionariedade, Invertibilidade e Análise de Resíduos Estatística 29%

Itens do edital (1)

21 Séries Temporais

B3.4 Machine Learning & Redes NeuraisML, RNA, deep learning e Python 44%

Assuntos TEC (7) · 43 questões

Conceitos Iniciais e Gerais de Inteligência Artificial TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 22%

Conceitos Gerais de Machine Learning TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 25%

Algoritmos de Machine Learning (Classificação, Regressão e Clusterização) TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 24%

Redes Neurais TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 6%

Deep Learning TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 0%

Python (Conceitos Gerais e Códigos) TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 22%

Tensores (Tensorflow e PyTorch) TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 1%

Itens do edital (1)

18 Redes Neurais Artificiais e Machine Learning

B3.5 Visualização, EDA & Business IntelligenceExploração, dashboards e relatórios 15%

Assuntos TEC (2) · 12 questões

Business Intelligence e Analytics TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 50%

Ferramentas de Business Intelligence e Visualização de Dados (Power BI, Qlik, Tableau, etc.) TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 50%

Itens do edital (2)

19 Visualização e Análise Exploratória de Dados

20 Business Intelligence

M4 Gestão de ProjetosPMBOK 7 e métodos ágeis 17%

B4.1 Gerenciamento de Projetos (PMBOK 7)Princípios, domínios de desempenho e valor 48%

Assuntos TEC (6) · 25 questões

Noções Introdutórias de Administração ou Gestão de Projetos Gestão de Projetos (PMBOK) 38%

Princípios de Gerenciamento de Projetos Gestão de Projetos (PMBOK) 17%

Domínios de Desempenho de Projetos Gestão de Projetos (PMBOK) 25%

Sistema de Entrega de Valor Gestão de Projetos (PMBOK) 0%

Tailoring em Projetos Gestão de Projetos (PMBOK) 12%

Modelos, Métodos e Artefatos (Projetos) Gestão de Projetos (PMBOK) 8%

Itens do edital (1)

10 Gerenciamento de Projetos (PMBOK 7ª edição)

B4.2 Metodologias ÁgeisScrum, Kanban, XP e Lean 52%

Assuntos TEC (5) · 30 questões

Conceitos e Princípios das Metodologias Ágeis TI - Engenharia de Software 19%

SCRUM TI - Engenharia de Software 56%

XP (Extreme Programming) TI - Engenharia de Software 2%

Kanban (Engenharia de Software) TI - Engenharia de Software 12%

Outras Metodologias Ágeis e Questões Mescladas TI - Engenharia de Software 11%

Itens do edital (1)

11 Metodologias Ágeis